Aprovechando que asistimos a la WWDC 2019 queremos compartir las novedades anunciadas en esta última edición que se celebró el pasado 3 de junio. Además del iOS 13, el iPadOS y el Mac PRO, ARKit 3, hoy también queremos hablar de las novedades anunciadas de Machine Learning (ML).
Aunque la tecnología de Machine Learning como tal no se hizo protagonista en la edición, realmente estaba presente entre las nuevas funcionalidades de algunas aplicaciones, como Fotos o Health y también con el nuevo CoreML3, dedicado a developers.
CoreML 3: Modelos de ML actualizables
Previo a esta versión, las librerías CoreML podían ejecutar modelos previamente creados y entrenados en otros sistemas, como TuriCreate y Create ML, pero no se podían actualizar con los datos obtenidos de su uso.
Ahora, gracias a las nuevas características incorporadas a los chips A11 y A12, el CoreML 3 da un paso más allá y permite que los modelos de CoreML puedan re-entrenarse con dichos datos y directamente en el propio dispositivo.
Además de esto, Apple también incluirá una serie de modelos de aprendizaje automático ya cargados en el sistema (para realizar tareas como el análisis de sonido o el etiquetado de imágenes) que también se actualizarán con el uso.
Create ML
En esta edición también anunciaron la nueva aplicación Create ML que nos permite crear nuestro propio modelo de Machine Learning.
Este aplicación proporciona un flujo de trabajo intuitivo a la hora de crear modelos. Podemos entrenar, evaluar, probar y obtener una vista previa de sus models rápidamente en esta herramienta que es fácil de usar. Además tiene muchas plantillas disponibles que manejan una serie de potentes tareas de aprendizaje automático.
Aplicaciones que tienen ML
Existen aplicaciones que también utilizan la tecnología del ML y que han tenido una actualización de ésta.
Health
“La aplicación Health es el mejor modo de ver todos tus datos de salud en el mismo lugar.” Kevin Lynch, vicepresidente de tecnología de la compañía.
En esta edición Apple ha rediseñado la app para poder ver en “nuestros favoritos” lo que más nos interesa.
Lo que hace ahora la app es comparar automáticamente los últimos datos con un histórico de los mismos y con el machine learning determina qué aspectos son más relevantes para nosotros: ¿nuestro corazón tarda a recuperarse de un ejercicio?¿Hemos sido más activos esta última semana?
Por último, también se ha creado una app de salud femenina, Cycles, que permite controlar los ciclos menstruales y donde podrán registrar los síntomas, y recibir notificaciones de cuando serán sus próximos períodos y ventanas fértiles. Esta app estará disponible en su Apple Watch o también estará disponible en la app de Health en caso de no disponer ese dispositivo.
Fotos
Gracias al Machine Learning ahora se podrá categorizar todas las fotos del iPhone por años, meses y días, mostrando las fotos más atractivas tomadas en cada uno de los períodos de tiempo.
Además, también puede identificar eventos o viajes que hemos realizado y agrupar todas las fotos relacionadas, sea incluso los cumpleaños.
Por último, también permite detectar qué fotos están duplicadas entre sí y decide cuáles mostrar y cuáles ocultar.
“Estamos usando machine learning avanzado para eliminar el desorden y centrarnos en tus mejores tomas […] las estamos organizando de manera inteligente para crear una especie de diario de su vida”.
Y con este post terminamos todas las novedades más destacadas de la WWDC 2019. ¡Han sido muy interesantes! Ya estamos impacientes para ver todo lo que está por venir el próximo año.